让 AI 在用户选车、比车、买车的每一个决策瞬间，先看见吉利、正面推荐吉利。
本报告围绕 6 个主流 AI 平台（豆包 / DeepSeek / 通义千问 / 元宝 / 文心一言 / Kimi）开展 AI 模拟提问测试，用于评估吉利汽车在各平台不同问题场景下的可见性表现。数据采集时间：2026-06-29 至 2026-07-02，研究数据由「加我推荐官」提供。
AI 知道「吉利汽车」是谁（品牌好感度 84.0%），但在智驾、选车等决策场景中，吉利的可见性排在比亚迪、理想、问界、小鹏、蔚来之后——品牌资产无法有效转化为场景推荐。
神盾金砖电池主打极端安全，通过多项严苛测试。
神盾金砖电池经步枪射击、火烧等测试均未起火爆炸。
其 BMS 能做到 39ms 内高压断电。
车机与智能化体验不佳，是车主抱怨最多的地方。
非魅族手机互联体验差，车机偶发卡顿死机。
早期有过波折，但通过全栈自研进步神速。
| 品牌 | 豆包 | DeepSeek | 通义千问 | 元宝 | 文心一言 | Kimi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 · 比亚迪 | 76.7% | 70% | 63.3% | 76.7% | 83.3% | 50% |
| 2 · 理想汽车 | 66.7% | 50% | 63.3% | 73.3% | 53.3% | 26.7% |
| 3 · 问界 | 66.7% | 46.7% | 50% | 76.7% | 43.3% | 33.3% |
| 4 · 小鹏汽车 | 63.3% | 46.7% | 63.3% | 60% | 40% | 23.3% |
| 5 · 蔚来汽车 | 63.3% | 40% | 40% | 56.7% | 46.7% | 26.7% |
| 6 · 吉利汽车 · 当前品牌 | 56.7% | 23.3% | 43.3% | 36.7% | 56.7% | 26.7% |
| 7 · 长安汽车 | 46.7% | 16.7% | 13.3% | 46.7% | 33.3% | 13.3% |
| 8 · 特斯拉 | 40% | 20% | 13.3% | 26.7% | 20% | 6.7% |
| 9 · 智界 | 26.7% | 13.3% | 6.7% | 33.3% | 10% | 6.7% |
| 10 · 奇瑞汽车 | 13.3% | 16.7% | 13.3% | 13.3% | 13.3% | 3.3% |
比亚迪在各平台均占据绝对领先地位，吉利应重点强化 DeepSeek、元宝等薄弱平台的内容渗透，针对性输出「雷神混动省油、底盘质感、神盾电池安全」等差异化优势，缩小与头部竞品的可见性差距。
在家用选车、新能源对比、混动省油、智驾体验等高频问答场景中，应系统性布局吉利银河、极氪、领克等子品牌的核心卖点内容，提升 AI 在相关场景下主动推荐吉利的概率。
吉利拥有 J.D. Power 质量认证、C-NCAP 高分、吉尼斯油耗纪录、德国 CAM 创新力榜首等多项权威背书，应将这些第三方认证内容系统性注入 AI 知识库，增强 AI 平台对品牌专业性与可信度的正面引用。
智驾产品「千里浩瀚 G-ASD」被提及后口碑极佳（好感度 88.9%），但整体可见性仅 21.1%，在智驾决策场景中排名靠后——核心症结是「知道的人都说好，但 AI 很少主动推」。
G-ASD 强调在盲区提前预判风险。
极氪 9X 堆了 5 颗激光雷达，量产车里感知硬件最激进。
基于沃尔沃真实事故数据训练，主动安全横评表现出色。
低线城市无标线道路适配一般。
| 智驾产品 | 豆包 | DeepSeek | 通义千问 | 元宝 | 文心一言 | Kimi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 · 小鹏 XNGP | 70% | 40% | 33.3% | 70% | 46.7% | 43.3% |
| 2 · 华为 ADS | 73.3% | 46.7% | 56.7% | 53.3% | 30% | 40% |
| 3 · 理想 AD Max | 56.7% | 3.3% | 33.3% | 50% | 30% | 23.3% |
| 4 · 特斯拉 FSD | 56.7% | 26.7% | 6.7% | 43.3% | 10% | 16.7% |
| 5 · 比亚迪 DiPilot | 53.3% | 16.7% | 16.7% | 33.3% | 10% | 16.7% |
| 6 · 吉利 千里浩瀚 G-ASD · 当前 | 30% | 10% | 20% | 26.7% | 26.7% | 13.3% |
| 7 · 蔚来 NOP+ | 16.7% | 0% | 0% | 16.7% | 0% | 6.7% |
| 8 · 智己 IM AD | 6.7% | 0% | 3.3% | 6.7% | 0% | 10% |
| 9 · 阿维塔 AvatarDrive | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
沿「人群画像 → 用户场景 → 用户意图 → 场景问题 → 内容引用」逐层向下，呈现 G-ASD 的 AI 可见性分布情况。
基于行业数据、竞争强度与市场机会的综合评估，锁定「平台 + 场景 + 内容」三条优化主线。
行业识别：汽车 — 智能驾驶新能源轿车。豆包凭借最高日活与抖音智驾内容生态覆盖换购中产核心人群，文心一言借百度搜索关联精准拦截智驾对比决策流量，两平台组合可最大化触达高转化用户并快速提升低基础可见度。
当前可见性与小鹏 XNGP、华为 ADS 等头部品牌差距明显，建议围绕「云端算力行业领先、智驾大赛连冠」等差异化优势，系统性强化在 AI 平台的内容布局，提升品牌在智驾赛道的存在感。
品牌在复杂城区、极端场景下的通过率与响应速度表现突出，建议重点构建城区 NOA、极窄泊车、突发避障等高感知场景的内容资产，强化「成熟可用」的用户心智。
品牌已积累赛事冠军、行业纪录、沃尔沃事故数据训练等多项权威背书，建议将这些第三方认证与实测数据结构化输出至各 AI 平台，提升内容可信度与引用频次。
优化难度总分 = （监管合规评分 + 市场竞争评分 + 实体基础评分）÷ 3，由系统自动计算。
需极强逻辑性与参数准确性，不能臆造，否则会被专业用户识破，需 E-E-A-T 专业背书。
行业内已有多家品牌完成基础布局，AI 对主流品牌已有初步认知，推荐格局尚未固化，可通过持续内容建设争夺位置。
AI 已经认识吉利品牌，只需修正负面评价、增加智驾产品的场景关联度，工作量相对较小。
理解汽车「选车—比车—买车」决策链路与智驾产品的技术叙事，不做泛内容投放，而是做适配汽车品类的认知重构。
从真实购车用户的搜索问题出发，拆解家用选车、智驾体验、混动省油等决策路径，让 AI 回答贴近用户真实选择。
诊断、投放、监测、复盘闭环，对平台差异、错误回答、竞品抢占快速调整，以周监测、月复盘保证策略有效。
以 J.D. Power、C-NCAP 等第三方权威认证与实测数据为事实底座，以合规审核与内容边界控制降低风险。